城市歷經(jīng)古代、近代、現(xiàn)代城市，今后將逐漸發(fā)展成未來城市。目前正處于產(chǎn)業(yè)革命以后產(chǎn)生的現(xiàn)代城市逐漸轉(zhuǎn)移到智慧城市的階段，在這一過程中技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施逐漸得以進(jìn)化，并構(gòu)建尖端未來城市所必需的尖端智能型城市的基礎(chǔ)環(huán)境。

因?yàn)槌鞘械膹?fù)雜性，我們正在面臨著很多問題：爆炸式的城市人口增長、達(dá)到擴(kuò)張極限的城市空間以及層出不窮的城市病，這是一個(gè)非線性的、復(fù)雜多變的綜合性問題，期待在全面統(tǒng)籌下從多維度、多領(lǐng)域求解。城市中的社會(huì)問題、經(jīng)濟(jì)問題或是環(huán)境問題產(chǎn)生的原因不是單純地在單一的子系統(tǒng)內(nèi)就可以找到的,城市各個(gè)領(lǐng)域，無論是智慧交通、智慧城管、智慧政務(wù)、智慧建筑、智慧旅游、智慧醫(yī)療等等本身也都是一個(gè)復(fù)雜的體系，城市作為復(fù)雜系統(tǒng)的疊加，其管理的對(duì)象、內(nèi)容以及管理的目標(biāo)設(shè)定、過程設(shè)計(jì)等方面也顯得異常復(fù)雜。由此，從先落地各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)維度的應(yīng)用，才可能系統(tǒng)性地看待智慧城市的發(fā)展規(guī)劃和管理。而智慧交通就是這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中最重要也是應(yīng)用最廣泛的內(nèi)容之一。

處于新時(shí)期的智慧城市建設(shè)呈現(xiàn)出新的特征，表現(xiàn)在:充分利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),越來越多的基礎(chǔ)設(shè)施將具備信息自動(dòng)采集和迅捷采集的能力,使城市的信息獲取更加便捷和高效；打破以部門為分割的信息資源壁壘對(duì)智慧城市建設(shè)至關(guān)重要,對(duì)城市主體范圍內(nèi)人、土地、能源、經(jīng)濟(jì)等信息資源的整合，能夠保障智慧城市各應(yīng)用之間的資源共享；基于整合的信息資源,充分利用知識(shí)管理、數(shù)據(jù)挖掘等手段，智慧城市將越來越多的表現(xiàn)出數(shù)據(jù)智能化處理的特征，成為一切智能應(yīng)用的基礎(chǔ)；面向市民、政府和企業(yè)三類主體，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性技術(shù)的深層次、創(chuàng)新型應(yīng)用，智慧城市將最終表現(xiàn)為對(duì)城市生產(chǎn)和生活方式的改善。

數(shù)據(jù)、算法和算力的突破，掀起了AI浪潮，賦予了交通系統(tǒng)更加智能的感知能力。交通中常用的感知設(shè)備包括攝像機(jī)、拾音器、線圈、雷達(dá)、微波、地磁、紅外以及各種傳感器，例如風(fēng)速儀、溫度計(jì)、振動(dòng)傳感器、位移計(jì)、應(yīng)變計(jì)、水平儀、GPS、電子測距、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、雨量計(jì)等等。其中視頻是最直觀的方式，視頻中蘊(yùn)藏著70%的現(xiàn)場信息，而其中40%的信息是趨勢性、經(jīng)驗(yàn)性的，需要智能處理才能提取出有效的信息。通過AI技術(shù)，可以從采集到的交通信息中提取更多的數(shù)據(jù)信息，例如車輛特征。

交通信息采集是整個(gè)智慧交通系統(tǒng)里最重要的組成部分。它是信號(hào)控制系統(tǒng)進(jìn)行信號(hào)配時(shí)和優(yōu)化的依據(jù)，是交通誘導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)布的數(shù)據(jù)來源，是交通指揮調(diào)度等綜合策略的數(shù)據(jù)源頭。公路系統(tǒng)上最早的交通信息采集還是采用人工計(jì)數(shù)的方式，隨著技術(shù)的提升，環(huán)形感應(yīng)線圈、微波、雷達(dá)等多樣化的采集方式，改進(jìn)了交通信息采集的準(zhǔn)確率，增加了數(shù)據(jù)采集種類，是目前最主流的交通信息采集方式。這三種方式，優(yōu)劣勢非常明顯。